技术笔记

记录 AI 应用开发所需的工程技术、工具使用、部署运维和问题排查经验。这里不追求百科式罗列，而是沉淀能复用到项目里的开发习惯、检查清单与问题定位方法。

方向	关注内容
Python	项目结构、依赖、配置与服务端开发
Git	安全协作、提交习惯、分支与变更排查
Linux	部署、进程、日志、网络与资源排障
Docker	镜像、容器、编排与本地到服务器的一致性
Frontend	AI 交互、状态呈现、接口联调与可用性

每篇笔记优先回答三个问题：问题发生在哪里、如何用最小步骤验证、怎样避免下次再次发生。